Hubei Daily News(记者Long Hua,通讯员Tian Juan,实习生Xiaoxin)于7月10日与Tongji医院的一名记者与Huazhong Inoversity of Science of Science of Science of Square Gobot的Tongji医学院有关,具有正方形形状的智能机器人,使用了“底板”滚筒。医院的建筑物和病房。在短短10分钟内,它可以轻松地使用“机器人臂”来自动完成病房中临床标本的收集。它可以准确地识别具有100%分类精度的管测试标签,并可以根据示例优先级自动计划最佳的传输路径,以确保首先将样本紧急情况交付给实验室。据了解,该机器人是由Tong Zhouping教授和Jin Hi教授Jin Huazhong科学技术大学教授开发的。它配备了具有320亿个参数的大型“大脑”模型,并结合了A R的操作Obotic Arm和自动导向车辆(AGV)。在对样品进行分类的过程中,机器人可以根据高级语言模型准确识别测试标签信息。在标本的收集和运输过程中,它会自动到达每个病房,以基于预设的路线和活动收集标本,而无需进行策略。 Tang Zhouping提出,此时构建的组合 - 关节机器人一次可以收集500个样本测试管,完全满足临床业务的需求。在运输过程中,系统将根据样品优先级自动计划最佳路径,并且Kinit需要发现,以确保给予紧急示例优先级并快速交付给实验室,从而有效地降低了延迟运输样本的风险。该研发项目充分意识到了医疗和工业业务之间的交叉同处,医疗团队和工程团队展示了他们的优势并共同努力克服技术困难。目前,联合研究团队正在积极申请专利“基于大型多模式模型的机器人组和AGV合作的方法”的发明,以确保项目的变化和技术深度得到充分认识和保护。 Tang Zhouping表示,随着技术的继续,预计将来将在临床情况下执行更多样化的任务。例如,实验室实验室辅助标本中的测试装配线可以实现类似于自动实验室的操作,并进一步提高检查的效率和准确性;它还可以在特殊病房(例如血液 - 疾病移植),降低感染的风险以及促进医疗服务以朝着智力和个性迈进,以更好地满足人们对健康生活的不断增长的需求,从而在患者的生活中进行主要活动。